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型號(hào):
產(chǎn)品時(shí)間:2024-06-27
簡(jiǎn)要描述:
醫(yī)用智能黃疸治療監(jiān)護(hù)系統(tǒng),系統(tǒng)將人工智能、光電檢測(cè)、毫米波檢測(cè)、物聯(lián)網(wǎng)(IOT)、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)集成運(yùn)用在新生兒黃疸治療中??奢敵鲂律鷥荷眢w不同部位的 藍(lán)光光譜輻照度;輻照度均勻性;經(jīng)皮膽紅su濃度;溫度;呼吸;心率;濕度等 實(shí)時(shí)參數(shù),綜合 個(gè)人信息(時(shí)間、年齡、體重、皮膚特征),治療信息(波長(zhǎng),輻照度,治療時(shí)間),生理參數(shù)(心率、血氧飽和度、呼吸、睡眠)等,通過(guò) CNN 和 MLP 算法對(duì)新生兒
智能黃疸治療監(jiān)護(hù)系統(tǒng):
新生兒黃疸是新生兒期的常見(jiàn)病。早產(chǎn)兒出生后一周內(nèi)黃疸的發(fā)生率為80%,足月嬰兒則為60%。當(dāng)前,黃疸治療“金標(biāo)準(zhǔn)"是美國(guó)兒科學(xué)會(huì)發(fā)布的“ Management of hyperbilirubinemia in the newborn infant 35 or more weeks of gestation"。
黃疸治療金標(biāo)準(zhǔn)
但當(dāng)前黃疸的藍(lán)光治liao仍存在諸多問(wèn)題:
1、生理性黃疸與病理性黃疸難以區(qū)分;
2、TCB的臨界值難以確定;
3、過(guò)度診斷和過(guò)度治療問(wèn)題;
4、缺乏定量參數(shù),限制了新生兒黃疸治療科學(xué)的發(fā)展;
5、醫(yī)護(hù)人員檢查工作繁重,存在事故風(fēng)險(xiǎn);
6、存在對(duì)醫(yī)護(hù)人員藍(lán)光輻射危害。
醫(yī)用智能黃疸治療監(jiān)護(hù)系統(tǒng),系統(tǒng)將人工智能、光電檢測(cè)、毫米波檢測(cè)、物聯(lián)網(wǎng)(IOT)、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)集成運(yùn)用在新生兒黃疸治療中??奢敵鲂律鷥荷眢w不同部位的 藍(lán)光光譜輻照度;輻照度均勻性;經(jīng)皮膽紅su濃度;溫度;呼吸;心率;濕度等 實(shí)時(shí)參數(shù),綜合 個(gè)人信息(時(shí)間、年齡、體重、皮膚特征),治療信息(波長(zhǎng),輻照度,治療時(shí)間),生理參數(shù)(心率、血氧飽和度、呼吸、睡眠)等,通過(guò) CNN 和 MLP 算法對(duì)新生兒黃疸狀態(tài)進(jìn)行分類,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、治療效果評(píng)價(jià)和病理性黃疸預(yù)警等功能。
物聯(lián)網(wǎng)化硬件布局
院屬數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)布置
特制納米防藍(lán)光膜
微型藍(lán)光輻射監(jiān)測(cè)模塊
研制量子點(diǎn)納米防藍(lán)光膜有效利用反射藍(lán)光,守護(hù)醫(yī)護(hù)人員視覺(jué)健康。微型藍(lán)光輻射照度監(jiān)測(cè)模塊,對(duì)380~500nm范圍內(nèi)的藍(lán)光輻射量值進(jìn)行精準(zhǔn)測(cè)試。
多波段經(jīng)皮膽紅su測(cè)試儀(額頭部位)
膚色修正
多波長(zhǎng)與膽紅su濃度關(guān)系
監(jiān)控各項(xiàng)參數(shù)匯總
皮下毛細(xì)血管叢中,血紅蛋白的吸收起著主要的作用,傳統(tǒng)經(jīng)皮膽紅su檢測(cè)儀器通常使用 460nm 和 550nm 的光源對(duì)經(jīng)皮膽紅su進(jìn)行測(cè)試。但血管分布、體征(膚溫)、血液中離子濃度、以及皮膚的反射與吸收波長(zhǎng)差異性等,對(duì)經(jīng)皮膽紅su的測(cè)試都存在影響。英諾維科技研制多波段經(jīng)皮膽紅su測(cè)試儀通過(guò)朗伯比爾定律和蒙特卡洛模擬尋找吸光度與膽紅su濃度變化無(wú)關(guān)的基準(zhǔn)波長(zhǎng)對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行修正,以提高經(jīng)皮膽紅su的測(cè)試精度。應(yīng)用三層皮膚模型、皮膚各層折射率為1.4,表皮層厚度為70um,真皮層為130um,皮下組織為無(wú)窮,建立皮膚模型以提高經(jīng)皮膽數(shù)據(jù)模型基于兒童生理參數(shù)、藍(lán)光輻照度和經(jīng)皮膽紅su濃度的綜合分析。通過(guò) CNN 算法構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),運(yùn)用 MLP 算法判斷治療效果。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可有效判斷生理性黃疸或病理性黃疸,并基于藍(lán)光輻射能量、經(jīng)皮膽紅su的變化分析治liao效果,避免對(duì)兒童過(guò)度治療。及時(shí)發(fā)現(xiàn)治療效果不明顯的兒童進(jìn)行相關(guān)預(yù)警行為。
通過(guò)有效性分析模型,預(yù)測(cè)新生兒接受藍(lán)光輻射能量及經(jīng)皮膽紅su濃度的變化,獲得藍(lán)光輻射能量與經(jīng)皮膽紅su濃度相關(guān)性曲線,并根據(jù)藍(lán)光輻射能量照射時(shí)間與經(jīng)皮膽紅su濃度變化曲線,完成治療效果預(yù)測(cè)模型的建立。該模型可以直觀有效地預(yù)測(cè)患兒的治療過(guò)程。如果治療效果明顯偏離模型預(yù)期,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)兒童的其他隱性疾病,真正意義上實(shí)現(xiàn)智能、精準(zhǔn)光liao。
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